近日，实验室博士生苏琨的一篇论文“Learning Binary Hash Codes for Finger Vein Image Retrieval”（作者：苏琨、杨公平、杨璐、李敦峰、苏鹏、尹义龙）被Pattern Recognition Letters（CCF C类期刊）录用。

论文提出了一种基于二进制哈希编码学习（BHC）的指静脉检索方法，首先使用非线性子空间编码方法提取指静脉图像的特征，然后通过利用具有识别力和稳定性的类别标记信息学习二进制哈希编码。在常见的指静脉公开数据库FVPolyU和一个自建的大规模异质指静脉数据库Merged-FV2040上验证了该方法的有效性。