山东建筑大学推免研究生

一、基本信息

二、工作经历

1.在班级中担任班长职务，尽心尽力服务同学与老师。

2.在学生会担任过学习部部长，举办过期中考试，院级竞赛等活动。

3.创建学院工作室，招收同学，传授技术与知识。目前担任山东建筑大学计算机学院深度工作室荣誉委员.

三、学习经历

1.2018年跟随刘新锋导师开发“矿山地质环境信息采集”平板webApp，该APP主要使用离线技术实现数据离线存储，在线上传和下载。

2.2018年至2019年跟随刘新锋导师开发“矿山地质环境信息平台”，主要负责矿“山地址环境评价系统”以及“矿山地质环境信息GIS可视化系统”。“山地址环境评价系统”内置层次分析算法和模糊综合评价算法，提供可视化评价模型搭建平台。

3.“矿山地质环境信息GIS可视化系统”使用前端地图插件，将矿山的地理数据展示在地图中，并可进行多种操作和查询。

4.2019年指导18级学弟完成“矿山地质环境信息采集”手机webApp

5.2019年参与“矿山地质环境检测”APP

6.2019年项目更名为“基于 GIS‘一张图’的矿山地质环境数据采集与可视化” 申报国家级大学生创新创业训练计划，获得国家级立项。

7.2019年参加“全国大学生数学建模大赛”负责代码，建模和统筹规划等任务，获得省级一等奖

8.2020年参加“数学建模美赛”以第一作者获得H奖

9.2020年参加“中国软件杯”，接触深度学习，获得国家级三等奖。

四、擅长技能

1. 需求分析、数据库设计、数据库调优、基于Java框架搭建与开发、基于GIS的可视化展示等实战经验，初步具备企业级项目开发的能力。

2.神经网络的基本原理与理论，训练模型及参数调优经验。

3.擅长java,python,原生javascript等语言。

4.擅长数据结构，算法分析，有相关比赛经验和刷题经验。

5.了解生成对抗网络，参与医学图像生成项目。

五、获奖情况

2017-2020连年获得优秀学生，优秀学生干部，优秀学生干部标兵等荣誉

2018年ACM校赛二等奖

2018年参加第十六届山东省大学生软件设计大赛，获得省级一等奖

2019年暑假社会实践团队获得省级优秀团队

2019年参加第十七届山东省大学生软件设计大赛，获得省级一等奖（赛题组特等奖推荐）

2019年蓝桥杯省级二等奖

2019年项目获得大创国家级立项

2019年作为队长参加数学建模国赛省级一等奖

2019年参加中国软件杯获得国家级三等奖

2019年参加第二届网络技术大赛获得省级二等奖

2019年通过计算机网络设备装配调试员国家职业资格考试

2020年作为参加数学建模美赛获得二等奖

2020年作为参加中国软件杯国家级三等奖

2020年获得山东建筑大学国家奖学金

2020年获得山东建筑大学十大自强不息优秀学生称号

2021年获得山东省优秀毕业生称号

六、已发表论文

Peng Zhao, et.al. “Biomarkers-Aware Asymmetric Bibranch GAN with Adaptive Memory Batch Normalization for Prediction of Anti-VEGF Treatment Response in Neovascular Age-related Macular Degeneration”. IEEE journal of biomedical health informatics, 2023，中科院一区，IF:7.021, 接收.

Peng Zhao, et.al. “M3R: Masked Token Mixup and Cross-Modal Reconstruction for Zero-Shot Learning”. In Proceedings of the 31th ACM International Conference on Multimedia 2023，CCF-A 类会议, 接收.

X.Zhang, Peng Zhao, et.al. “Video Corpus Moment Retrieval via Deformable Multigranularity Feature Fusion and Adversarial Training”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023，中科院一区，IF:8.4, 共同一作，接收.

Peng Zhao, et.al. “Characterizing Hierarchical Semantic-Aware Parts with Transformers for Generalized Zero-Shot Learning”. 期刊在投

Peng Zhao, et.al. “DSPformer: Discovering Semantic Parts with Token Growth and Clustering for Zero-Shot Learning”, 期刊在投