个人简介

马苗，山东聊城人，工学博士，博士后，教授，博士生导师，陕西师范大学计算机科学学院副院长。2002年6月于西安科技大学获计算机应用技术专业硕士学位，2005年6月于西北工业大学获信号与信息处理专业工学博士学位，同年7月人才引进到陕西师范大学计算机科学学院从事教学科研工作，2009年6月于西北工业大学博士后流动站完成博士后研究工作；2010年9月至2011年7月，参加教育部高等学校青年骨干教师国内访问学者项目，在山东大学计算机科学与技术学院访学一年；2013年12月至2014年12月，参加国家留学基金委青年骨干教师出国研修项目，在美国卡内基梅隆大学访学一年。IEEE会员，中国计算机学会高级会员，CCF西安执委，陕西省信号处理学会理事，中国体视学学会理事，陕西省计算机教育学会常务理事，CCF YOCSEF 西安学术AC，陕西省计算机学会理事，灰色系统专业委员会理事，the Journal of Grey System编委，陕西省高校教师资格考试面试评委，陕西省中小学教师资格考试信息技术首席考官。

主持国家自然科学基金2项、陕西省自然科学基金2项、陕西省青年科技新星专项课题1项、中国博士后科学基金1项、中央高校基本科研业务费重点项目1项。发表学术论文90余篇，SCI、EI和ISTP检索60篇次；获国家发明专利16项、计算机软件著作权45项；出版学术专著1部、国家级教材1部，曾获陕西省科技进步二等奖、陕西高等学校科学技术奖二等奖、陕西省科技工作者创新创业大赛三等奖和“陕西省青年科技新星”称号。

主要研究领域

1. “人工智能+教育”的交叉应用。利用人工智能技术和深度学习网络，针对现代教育教学中的学习场景、学生行为特点，研究图像、视频等视觉场景中的学生行为检测、分析、描述以及跨媒体信息检索等智慧教育教学新方法和新技术。

2. 群体智能在图像分析中的应用研究。利用群居生物及特定自然现象的特点，针对人工菌群、人工鱼群、人工蚁群，人工雨滴等启发式算法的原型、设计与改进，研究其在可见光图像、红外图像等图像增强、图像分割、图像融合、图像质量评价等的应用。

3. 灰色理论在图像处理中的应用研究。利用小样本、贫信息数据分析和建模的灰色系统理论，针对以灰色关联和灰色预测的灰色过程，模型建立与推导，研究其在数字水印、边缘检测、图像增强、图像分割、图像融合及质量评价等的应用。