教育背景

山东大学

2015年9月 – 2019年6月

在软件学院软件工程专业学习。学习了JAVA程序设计数据结构、数据库、机器学习等课程，获得软件工程工学学士学位。

山东大学

2019年9月 – 今

在软件学院软件工程专业学习。主要选修了如人工智能导论、信息检索、数据可视化、文献检索等与AI有关的课程。目前在实验室的研究方向为自然语言视频事件检索（Natural Language Video Localization）。

个人信息

姓名：刘新放

性别：男

出生年月：1996年10月

家乡：山东省青岛市

婚姻状况：未婚

简介：人工智能方向研究生，主要做视频理解领域。代码工程能力强，解决问题能力突出。能吃苦耐劳，热爱学习工作，热爱祖国人民。

联系方式

电话：

17864154807

网站：

https://time.sdu.edu.cn/info/1069/1175.htm

电子邮件：

xinfangliu@qq.com

微信：

17864154807

QQ：

406736552

爱好

游泳

羽毛球

听音乐

科研经历

Single-Shot Semantic Matching Network for Moment Localization

（TOMM 2021，已被录用）

ECCL: Explicit Correlation-Based Convolution Boundary Locator for Moment Localization

（ICASSP 2021，已被录用）

A Survey on Natural Language Video Localization

https://arxiv.org/abs/2104.00234

另外，还有一篇基于哈希的视频定位方法正在完善中。

比赛经历

此外，还在太阳黑子识别，卡通人物检测，视频中时序动作定位，手写英文字体识别等比赛也取得了不错的成绩。

技术储备

本科期间，做过JAVA相关的课程设计，做过视频网站，大四时参与过智慧法院国家重点研发项目。本科毕业设计为视频拼接，熟悉对opencv的使用。研究生期间做过图像分类，目标检测，OCR等实验。对pytorch，pytorch-lightning, numpy，pandas等均比较熟悉。熟悉基于latex论文的撰写，能使用visio画图。熟练使用pycharm开发调试，远程部署，有Linux服务器装机使用经验。对视频理解领域尤其是自然语言视频事件定位研究较深。能够利用开源的CNN，C3D，I3D，GLove，Bert等提取特征。能够独立的设计改进模型。

能力认证