山东建筑大学推免研究生
一、基本信息
姓名: |
赵鹏 |
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民族: |
汉族 |
政治面貌: |
中共党员 |
出生年月: |
1999.1 |
电子信箱: |
1060807523@qq.com |
QQ: |
1060807523 |
本科高校: |
山东建筑大学 |
电话: |
17860528586 |
硕士高校: |
山东大学 |
就读专业: |
软件工程 |
指导老师: |
尹义龙 教授 |
副导老师: |
王强昌 副研究员 |
二、工作经历
1.在班级中担任班长职务,尽心尽力服务同学与老师。
2.在学生会担任过学习部部长,举办过期中考试,院级竞赛等活动。
3.创建学院工作室,招收同学,传授技术与知识。目前担任山东建筑大学计算机学院深度工作室荣誉委员.
三、学习经历
1.2018年跟随刘新锋导师开发“矿山地质环境信息采集”平板webApp,该APP主要使用离线技术实现数据离线存储,在线上传和下载。
2.2018年至2019年跟随刘新锋导师开发“矿山地质环境信息平台”,主要负责矿“山地址环境评价系统”以及“矿山地质环境信息GIS可视化系统”。“山地址环境评价系统”内置层次分析算法和模糊综合评价算法,提供可视化评价模型搭建平台。
3.“矿山地质环境信息GIS可视化系统”使用前端地图插件,将矿山的地理数据展示在地图中,并可进行多种操作和查询。
4.2019年指导18级学弟完成“矿山地质环境信息采集”手机webApp
5.2019年参与“矿山地质环境检测”APP
6.2019年项目更名为“基于 GIS‘一张图’的矿山地质环境数据采集与可视化” 申报国家级大学生创新创业训练计划,获得国家级立项。
7.2019年参加“全国大学生数学建模大赛”负责代码,建模和统筹规划等任务,获得省级一等奖
8.2020年参加“数学建模美赛”以第一作者获得H奖
9.2020年参加“中国软件杯”,接触深度学习,获得国家级三等奖。
四、擅长技能
1. 需求分析、数据库设计、数据库调优、基于Java框架搭建与开发、基于GIS的可视化展示等实战经验,初步具备企业级项目开发的能力。
2.神经网络的基本原理与理论,训练模型及参数调优经验。
3.擅长java,python,原生javascript等语言。
4.擅长数据结构,算法分析,有相关比赛经验和刷题经验。
5.了解生成对抗网络,参与医学图像生成项目。
五、获奖情况
2017-2020连年获得优秀学生,优秀学生干部,优秀学生干部标兵等荣誉
2018年ACM校赛二等奖
2018年参加第十六届山东省大学生软件设计大赛,获得省级一等奖
2019年暑假社会实践团队获得省级优秀团队
2019年参加第十七届山东省大学生软件设计大赛,获得省级一等奖(赛题组特等奖推荐)
2019年蓝桥杯省级二等奖
2019年项目获得大创国家级立项
2019年作为队长参加数学建模国赛省级一等奖
2019年参加中国软件杯获得国家级三等奖
2019年参加第二届网络技术大赛获得省级二等奖
2019年通过计算机网络设备装配调试员国家职业资格考试
2020年作为参加数学建模美赛获得二等奖
2020年作为参加中国软件杯国家级三等奖
2020年获得山东建筑大学国家奖学金
2020年获得山东建筑大学十大自强不息优秀学生称号
2021年获得山东省优秀毕业生称号
六、已发表论文
Peng Zhao, et.al. “Biomarkers-Aware Asymmetric Bibranch GAN with Adaptive Memory Batch Normalization for Prediction of Anti-VEGF Treatment Response in Neovascular Age-related Macular Degeneration”. IEEE journal of biomedical health informatics, 2023,中科院一区,IF:7.021, 接收.
Peng Zhao, et.al. “M3R: Masked Token Mixup and Cross-Modal Reconstruction for Zero-Shot Learning”. In Proceedings of the 31th ACM International Conference on Multimedia 2023,CCF-A 类会议, 接收.
X.Zhang, Peng Zhao, et.al. “Video Corpus Moment Retrieval via Deformable Multigranularity Feature Fusion and Adversarial Training”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023,中科院一区,IF:8.4, 共同一作,接收.
Peng Zhao, et.al. “Characterizing Hierarchical Semantic-Aware Parts with Transformers for Generalized Zero-Shot Learning”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024,中科院一区,IF:8.4,接收
Peng Zhao, et.al. “DSPformer: Discovering Semantic Parts with Token Growth and Clustering for Zero-Shot Learning”, International Journal of Multimedia Information Retrieval, 2023, JCR一区期刊,IF:5.6, 接收