王浩（2021级硕士生）

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教育经历

2017.09 - 2021.07  南昌大学   软件学院   软件工程   学士

2021.09 - 至今   山东大学   软件学院   软件工程   硕士

本科阶段

主修数据结构、操作系统、计算机组成原理、数据库系统、计算机网络等核心专业课

本科科研

大二时期学习NLP算法，有一定的基础，并与同学合作开展项目参加比赛

获奖情况

2018年10月获得南昌大学一等奖学金

2019年5月获得南昌大学优秀学生干部称号

2019年6月获得第十四届江西省大学生计算机作品赛三等奖

2019年10月获得南昌大学一等奖学金

2020年8月获得2020微信小程序应用开发赛华中赛区三等奖

研究方向

表面缺陷检测

已发表论文

[1] MFFA: Multi-level feature fusion and anomaly map compensation for anomaly detection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 44(5): 7195-7210. 共一作者（中科院四区）

[2] Global Context-based Self-Similarity Feature Augmentation and Bidirectional Feature Fusion for Surface Defect Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72：1-12. 第一作者（中科院二区）

[3] JRCC-Net: A Segmentation Network With Joint Representation and Contrast Clustering for Surface Anomaly Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72：1-14. 第二作者（中科院二区）

[4] Dual-Constraint Auto-encoder and Adaptive Weighted Similarity Spatial Attention for Unsupervised Anomaly Detection. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 第二作者（中科院一区）