近日，实验室博士生刘海英的一篇论文“Learning Personalized Binary Codes for Finger Vein Recognition”（作者：刘海英、杨公平、杨璐、尹义龙）被Neurocomputing（CCF C类期刊，中科院二区）录用。

论文提出了一种基于学习的个性化二值局部特征手指静脉识别方法。该方法利用从手指静脉图像提取的LBP特征具有位一致性现象，通过特征学习，使所学的局部二值特征具有一定的类结构，即从同类图像提取的局部特征具有相同的结构，从不同类图像提取的局部二值特征具有不同的结构。在学习过程中，把学到的二值特征具有类结构建模为L2,1范数与线性判别正则，用交替方向算法对目标函数进行优化。在PolyU和MLA手指静脉数据库上验证了该方法的有效性。