近日，实验室2020级博士生黄瑾一篇论文 “Series Photo Selection via Multi-view Graph Learning” (作者：黄瑾，张璐，宫永顺，张健，聂秀山，尹义龙）被ICME2022会议录用。ICME是多媒体研究领域旗舰类国际学术会议之一，属于CCF B类会议。

系列照片选择是图像美学质量评估的一个重要分支，它专注于从一系列几乎相同的照片中找到最好的一张。 虽然现有的方法已经有了较大的进步，但大多数现有的系列照片选择方法仅专注于从原始图像中提取特征，而忽略了多个视图，例如图像的饱和度水平、颜色直方图和景深，可能会有助于反映细微的审美变化。考虑到多视图的思想，我们利用图神经网络来构建多视图特征之间的关系。此外，将多个视图与自适应权重自注意力模块聚合，以验证每个视图的重要性。最后，提出了一个孪生网络，从一系列几乎相同的照片中选择最好的一张。实验结果表明，与竞争方法相比，我们的模型具有出色的性能。