近日，实验室2022级硕士王玉诚一篇论文“Pixel-wise Single Image Reflection Removal Method Based on Reinforcement Learning”（作者：王玉诚，于学士，张正喆，卢宪凯，尹义龙，郑乾，孟文佳）被ICME2025会议录用。ICME是多媒体研究领域旗舰类国际学术会议之一，属于CCF B类会议。

单图像反光去除方法能有效提高图像质量。然而，现有方法无法进行像素级的反光去除，显著影响了图像去反光效果。针对这一问题，我们提出了一种基于强化学习（RL）的逐像素单幅图像反光去除方法，将反光去除过程形式化为一个序列决策过程，并在每一个时间步逐像素地去除图像中的反光。我们在基准数据集上进行了实验，结果表明我们的方法优于其他单幅图像反光去除方法。